在智慧消防平台中，大数据分析模型的应用主要包括以下几方面：
火灾历史资料分析：利用大数据分析技术，对历史火灾资料进行深入研究，探究火灾的时空分布特征，对重点区域加强预防和管理。例如，通过聚类分析，可以研究历史火灾的分布规律，对重点区域进行布防和监控。
火灾研究方法：大数据的高速、大量、准确、多样等特征可以用于检验和修正火灾预测预报系统，制作出更具有针对性的火灾预测预报系统。例如，通过数据分析和模型预测，可以及时发现异常情况和火灾隐患，提高对火灾的反应速度。
火灾防控：在消防工作中，大数据技术可以用于自动化、信息化和智能化防控。例如，通过物联网技术和传感器监测，可以实时监测和预警火灾事故；同时，利用大数据分析技术，可以对灭火救援指挥提供精准的定位和信息支持，提高救援效率。
消防数据管理：通过对多维、海量的消防数据采集、统计、分析，形成安全评估、趋势研判，给监管部门精准执法、应急指挥提供支撑。例如，利用数据挖掘技术对火灾事故原因进行分析，总结经验教训，为今后的防火工作提供参考。
总体来说，大数据技术在智慧消防平台中的应用旨在提高消防工作的智能化水平，实现对消防设备和数据的实时监测、预警、处理和管理，提高消防安全的管理水平。
